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| 基于神经网络的分布式入侵检测研究 | |
| 引用本文： | 马海峰,岳新,孙名松.基于神经网络的分布式入侵检测研究[J].计算机应用,2006,26(Z2):63-65. |
| 作者姓名： | 马海峰 岳新 孙名松 |
| 作者单位： | 1. 黑龙江科技学院,计算机与信息工程学院,黑龙江,哈尔滨,150027 2. 哈尔滨理工大学,网络信息中心,黑龙江,哈尔滨,150080 |
| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金资助项目(F0306) |
| 摘 要： | 针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为的问题,根据神经网络的自学习、自适应特性,分布式检测的多点采集特性,采取将神经网络与分布式检测相结合的方法,提出了一种新的入侵检测模型,并对模型进行了设计,在Matlab中进行了仿真实验.结果表明,系统能够发现测试数据中的大部分未知攻击. |
| 关 键 词： | NNDIDM MLP Matlab仿真 |
| 文章编号： | 1001-9081(2006)12Z-0063-03 |
| 修稿时间： | 2006年6月28日 |
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