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| 神经网络对φ-有界变差函数的逼近 | |
| 引用本文： | 石林蜜,谢庭藩.神经网络对φ-有界变差函数的逼近[J].中国计量学院学报,2011,22(1):88-94. |
| 作者姓名： | 石林蜜 谢庭藩 |
| 作者单位： | 中国计量学院,理学院,浙江,杭州,310018 |
| 摘 要： | 研究了以有界的sigmoidal函数σ为激活函数的单隐层神经网络对于在a,b]上φ-有界变差函数f的逼近,得到的逼近偏差为‖σ‖φ-1{Vφ(fn)a,b]/n}.倘若激活函数是Heaviside函数时,则逼近偏差为φ-1{Vφ(f)a,b]/2n}.此外,在第3节中,我们还将上述结果扩充到了全实轴上. |
| 关 键 词： | 前向神经网络 sigmoidal函数 Heaviside函数 -有界变差 |
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