神经网络对φ-有界变差函数的逼近 |
| |
作者姓名: | 石林蜜 谢庭藩 |
| |
作者单位: | 中国计量学院,理学院,浙江,杭州,310018 |
| |
摘 要: | 研究了以有界的sigmoidal函数σ为激活函数的单隐层神经网络对于在[a,b]上φ-有界变差函数f的逼近,得到的逼近偏差为‖σ‖φ-1{Vφ(fn)[a,b]/n}.倘若激活函数是Heaviside函数时,则逼近偏差为φ-1{Vφ(f)[a,b]/2n}.此外,在第3节中,我们还将上述结果扩充到了全实轴上.
|
关 键 词: | 前向神经网络 sigmoidal函数 Heaviside函数 -有界变差 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|