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二进制鲁棒不变尺度特征匹配电子稳像
引用本文:崔少辉,谢征,王刚,陈鹏.二进制鲁棒不变尺度特征匹配电子稳像[J].光学精密工程,2015,23(9):2715-2723.
作者姓名:崔少辉  谢征  王刚  陈鹏
作者单位:军械工程学院 导弹工程系, 河北 石家庄 050003
基金项目:军内科技创新计划资助项目(装司字[2012]665)
摘    要:针对捷联图像制导系统中视频序列受弹体姿态变化和抖动而出现的不稳定现象,提出了一种基于二进制鲁棒不变尺度特征关键点(BRISK)的高精度快速鲁棒电子稳像算法。首先,用BRISK算法提取图像BRISK特征描述符;为了保证匹配精度和速度,采用引导互匹配策略实现BRISK特征点跟踪匹配;然后,利用改进的随机抽样一致方法(RANSAC)剔除误匹配点对;最后,利用最小二乘算法(LSA)估计全局运动参数进而实现稳像。对标准图片的匹配测试和实拍视频稳像的结果表明:结合BRISK算法的电子稳像技术,运行时间小于30ms,定位精度达到0.1pixel,对光照变化、噪声以及复杂环境遮挡具有较强的鲁棒性,能快速有效地补偿捷联制导图像的复杂随机抖动并提高视频质量。

关 键 词:捷联图像制导  电子稳像  运动估计  二进制鲁棒不变尺度特征  特征匹配  随机抽样一致方法
收稿时间:2015-04-29

Feature matching electronic image stabilization based on binary robust invariant scalable keypionts
CUI Shao-hui,XIE Zheng,WANG Gang,CHEN Peng.Feature matching electronic image stabilization based on binary robust invariant scalable keypionts[J].Optics and Precision Engineering,2015,23(9):2715-2723.
Authors:CUI Shao-hui  XIE Zheng  WANG Gang  CHEN Peng
Affiliation:Department of Missile Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China
Abstract:
Keywords:strapdown image guidance  video stabilization  motion estimation  Binary Robust Invariant Scalable Keypoints(BRISK)  feature matching  Random Sampling Consensus Algorithm(RANSAC)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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