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基于BP神经网络整定的PID控制在过热汽温系统中的应用
引用本文:黄宇,韩璞,王东风,张婧.基于BP神经网络整定的PID控制在过热汽温系统中的应用[J].仪器仪表学报,2006,27(Z3):1980-1981.
作者姓名:黄宇  韩璞  王东风  张婧
作者单位:华北电力大学自动化系,保定,071003
摘    要:针对火电厂中具有大惯性和变参数等特性的过热汽温系统的特点,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法.将神经网络所具有的自学习能力与PID控制器的鲁棒性相结合,实现了对非线性、大时滞系统模型的控制.仿真结果表明所给出的控制策略能较好地适应对象动态模型的大幅度变化,保持较优的鲁棒调节性能.

关 键 词:BP神经网络  PID控制  主汽温系统

PID control based on BP neural network for superheated steam temperature system
Huang Yu,Han Pu,Wang Dongfeng,Zhang Jing.PID control based on BP neural network for superheated steam temperature system[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2006,27(Z3):1980-1981.
Authors:Huang Yu  Han Pu  Wang Dongfeng  Zhang Jing
Abstract:
Keywords:
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