| 基于粗糙集的属性约简算法改进 |
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| 引用本文： | 陈丽雯 陈燕 任宏旺. 基于粗糙集的属性约简算法改进[J]. 微机发展, 2003, 13(12): 125-126,F003 |
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| 作者姓名： | 陈丽雯 陈燕 任宏旺 |
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| 作者单位： | 大连海事大学计算机学院，大连海事大学计算机学院，大连海事大学计算机学院 辽宁大连116026，辽宁大连116026，辽宁大连116026 |
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| 摘 要： | 针对目前道路交通肇事逃逸案件逐年增多情况，利用改进后的粗糙集属性约简算法对案件记录卷宗中的大量数据进行约简处理，得到和原始数据等效的属性约简集，将此约简集作为挖掘的数据基础，大大缩小了数据量，使得侦破人员可以将注意力集中于重要的物证采集上，减少了案件侦破中不必要的人、财、物消耗，同时数据量的减小也相应的加快了挖掘的速度。将在此约简集基础上挖掘得到的规则和关联规则算法得出的规则进行比较，证明改进后的约简算法是有效的。
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| 关 键 词： | 数据库 数据挖掘 数据发现算法 粗糙集 属性约简算法 |
| 文章编号： | 1005-3751(2003)12-0125-03 |
Improvement of a Rough Sets Induction Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough sets information table induction of attributes inductive sets |
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