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基于自适应背景模型的步态检测与识别
引用本文:王晓梅,王养利,牛平宏. 基于自适应背景模型的步态检测与识别[J]. 计算机应用研究, 2006, 23(11): 258-260
作者姓名:王晓梅  王养利  牛平宏
作者单位:西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071
基金项目:国防基础研究和博士点基金资助项目(20040699034)
摘    要:提出了一种基于自适应背景模型的快速背景提取及步态检测的方法,并且利用傅里叶描绘子对步态轮廓图像进行描述,进行数据维数压缩,得到匹配模板,用最近邻法进行分类识别。该算法在NLPR步态数据库上取得了较高的识别率。

关 键 词:生物特征识别  步态识别  傅里叶描述子  最近邻法
文章编号:1001-3695(2006)11-0258-03
收稿时间:2005-07-24
修稿时间:2005-07-242005-10-19

Gait Detection and Recognition Based on Adaptive Background Model
WANG Xiao mei,WANG Yang li,NIU Ping hong. Gait Detection and Recognition Based on Adaptive Background Model[J]. Application Research of Computers, 2006, 23(11): 258-260
Authors:WANG Xiao mei  WANG Yang li  NIU Ping hong
Abstract:
Keywords:Face Feature Points Extraction   ASM   AAM   Statistical Model
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