| 基于小生境的正弦遗传算法研究 |
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| 引用本文： | 杜伟阳,李书臣,陆德友. 基于小生境的正弦遗传算法研究[J]. 自动化与仪表, 2007, 22(1): 10-12 |
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| 作者姓名： | 杜伟阳 李书臣 陆德友 |
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| 作者单位： | 辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,抚顺,113001 |
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| 摘 要： | 针对标准遗传算法的不足，借助最优保留策略对遗传算法中的变异算子进行改进，把生物学的基因突变的概念引入遗传算法中，提高了种群的多样性和全局收敛性能，避免了在进行过程中产生早熟现象。在此基础上，提出了一种小生境正弦遗传算法，并进行实例研究。结果表明，该算法不但可以有效地克服标准遗传算法缺陷，而且稳定性也得到提高。
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| 关 键 词： | 遗传算法 基因突变 小生境 正弦变异 小生境正弦遗传算法 |
| 文章编号： | 1001-9944（2007）01-0010-03 |
| 修稿时间： | 2006-05-222006-11-06 |
Research on a Niche Sine Genetic Algorithm |
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| DU Wei-yang,LI Shu-chen,LU De-you. Research on a Niche Sine Genetic Algorithm[J]. Automation and Instrumentation, 2007, 22(1): 10-12 |
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| Authors: | DU Wei-yang LI Shu-chen LU De-you |
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| Affiliation: | School of Information and Control Engineering,Liaoning University of Petroleum and Chemical Technulugy,Fushun 113001 ,China |
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| Abstract: | Targeting the insufficiencies of the standard genetic algorithm(SGA),then for the purpose of enhancing global convergence performance of algorithm and diversity of population,the mutation operator is improved by using elitist preservation strategy and saltation operator is proposed.On this basis,a niche sine genetic algorithm(NSGA)is proposed in this paper,and case research is also done.The research results show that NSGA can not only overcome the shortcoming of SGA effectively,but also improve the stability of the algorithm. |
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| Keywords: | genetic algorithm(GA) saltation niche sine mutation niche sine genetic algorithm(NSGA) |
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