| 基于奇异值分解和小波变换的特征提取 |
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| 引用本文： | 周雷,席泽敏,刘涛,黄雪军. 基于奇异值分解和小波变换的特征提取[J]. 装备制造技术, 2008, 0(5): 35-37 |
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| 作者姓名： | 周雷 席泽敏 刘涛 黄雪军 |
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| 作者单位： | 海军工程大学,湖北,武汉430033 |
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| 摘 要： | 将奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和小波变换两者结合用于目标特征的提取,奇异值分解可以有效的降低运算量和存储量.并能消除信号中的噪声;小波变换的多尺度分析可以提供任意分辨率的时间尺度信息,从而确保了信息的准确性.通过与普通小波分析(不包含奇异值分解)做比较.证明了所提出的方法是有效的.
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| 关 键 词： | 奇异值分解 小波变换 特征提取 奇异值分解 小波变换 特征提取 Wavelet Transform Singular Value Decomposition Base Extraction 方法 比较 小波分析 度信息 时间尺 分辨率 多尺度分析 噪声 信号 存储量 降低运算量 目标特征 结合 |
Feature Extraction Base on Singular Value Decomposition and Wavelet Transform |
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| ZHOU Lei,XI Ze-min,LIU Tao,HUANG Xue-jun. Feature Extraction Base on Singular Value Decomposition and Wavelet Transform[J]. , 2008, 0(5): 35-37 |
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| Authors: | ZHOU Lei XI Ze-min LIU Tao HUANG Xue-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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