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| 面向Zynq平台的卷积神经网络单元设计与实现 | |
| 引用本文： | 尹震宇,徐光远,张飞青,徐福龙,李兴滢.面向Zynq平台的卷积神经网络单元设计与实现[J].小型微型计算机系统,2022(2):231-235. |
| 作者姓名： | 尹震宇 徐光远 张飞青 徐福龙 李兴滢 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院沈阳计算技术研究所;2. 中国科学院大学 |
| 基金项目： | 辽宁省科学技术计划项目(2019JH2/10100019)资助； |
| 摘 要： | 当前,卷积神经网络越来越多的应用于工业生产中,传统的基于CPU及GPU的神经网络平台存在体积大、能耗高等缺点,在工业生产现场部署存在困难.基于ARM的嵌入式平台虽然易于部署,但存在算力低的缺点,难以高效的实现卷积神经网络.针对此问题,本文设计并实现了一种基于Zynq平台的卷积神经网络单元,通过充分利用Zynq平台上FP... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 FPGA 高层次综合 嵌入式平台 |