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| 一种编码约束的医学图像分割方法 | |
| 作者姓名： | 杨红菊 牛俊峰 陈庚峰 |
| 作者单位： | 1. 山西大学计算机与信息技术学院;2. 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61976128)资助； |
| 摘 要： | 深度学习的优势在于其具有深层次的特征提取结构,而随着层数的增加以及激活函数的影响往往会导致其编码能力下降.基于此本文提出了一种基于U-Net和FCN网络进行编码约束的方法,并应用到医学图像分割上.编码约束结构以U-Net和FCN全卷积网络模型架构为主体,对网络最后一层使用Sigmoid激活函数的1×1卷积层进行特征约束... |
| 关 键 词： | 深度学习 医学图像分割 编码约束 激活函数 |