|
|||||
|
|
| 生成对抗网络及其个性化推荐研究 | |
| 引用本文： | 杨宇,吴国栋,刘玉良,汪菁瑶,范维成.生成对抗网络及其个性化推荐研究[J].小型微型计算机系统,2022(3):574-581. |
| 作者姓名： | 杨宇 吴国栋 刘玉良 汪菁瑶 范维成 |
| 作者单位： | 安徽农业大学信息与计算机学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31671589)资助；;嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放基金项目(ESSCKF2020-03)资助；;安徽省自然科学基金项目(2108085MF209)资助；;安徽省科技重大专项项目(202103b06020013)资助； |
| 摘 要： | 生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)是一种融合了生成学习和对抗学习的无监督学习方法,以零和博弈作为核心思想,其组件通过互相对抗不断地提升模型效果.将GAN模型融入到推荐领域中,可有效缓解数据稀疏性问题,提高推荐效果.本文从模型输入的是隐式反馈信息或显式反馈信息两个方面对基于GAN的个性... |
| 关 键 词： | 生成对抗网络 推荐系统 隐式反馈 显式反馈 |