| 天地一体化智能网络流量实时分类 |
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| 引用本文： | 杨力,王龙青,潘成胜,蔡睿妍.天地一体化智能网络流量实时分类[J].小型微型计算机系统,2022(7):1547-1552. |
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| 作者姓名： | 杨力 王龙青 潘成胜 蔡睿妍 |
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| 作者单位： | 1. 大连大学通信与网络重点实验室;2. 南京信息工程大学电子与信息工程学院;3. 大连大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61931004)资助； |
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| 摘 要： | 天地一体化智能网络规模大，环境复杂，网络中流量业务类型繁多且流量具有突发性.本文结合Spark大数据分布式平台，根据流量的特点设计了SFFS-FCBF-C4.5(简称SFC)决策树分类模型，实现了大规模网络下流量的实时分类，以保障网络中资源的合理分配和利用.SFC算法是在C4.5决策树算法的基础上结合了改进后的快速相关滤波算法(Fast Correlation-Based Filter Solution, FCBF)和连续型属性值离散化算法，可以在有效去除冗余特征和降低模型复杂度的同时，提高模型分类的速度和准确率.仿真结果表明，SFC决策树分类模型相比传统的流量分类模型具有较好的稳定性和较高的准确率，可以很好的适应复杂多变的网络环境.同时，Spark大数据分布式平台的应用大幅度提高了大规模网络下流量分类的速度，能够对海量流量进行实时分类.
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| 关 键 词： | 天地一体化智能网络 FCBF 连续型属性值离散化算法 Spark 流量实时分类 |
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