融合评论文本和社交网络的矩阵分解推荐方法 |
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引用本文: | 马宁,付伟,季伟东,丁云鸿,朱海龙,严武尉,李超,杨耀.融合评论文本和社交网络的矩阵分解推荐方法[J].小型微型计算机系统,2022(2):312-319. |
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作者姓名: | 马宁 付伟 季伟东 丁云鸿 朱海龙 严武尉 李超 杨耀 |
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作者单位: | 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 |
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摘 要: | 基于矩阵分解的推荐方法易受到数据稀疏性问题的影响,常见的解决办法是向矩阵分解模型中融入评论文本信息,但是这类方法通常假设用户是独立存在的,忽略了用户之间的社交关系.现实世界中用户的行为与喜好往往会受到其信任好友的影响,因此本文提出一种融合评论文本和社交网络的矩阵分解推荐方法(Review and social prob...
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关 键 词: | 推荐系统 深度神经网络 矩阵分解 社交网络 信任传播 |
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