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融合评论文本和社交网络的矩阵分解推荐方法
引用本文:马宁,付伟,季伟东,丁云鸿,朱海龙,严武尉,李超,杨耀.融合评论文本和社交网络的矩阵分解推荐方法[J].小型微型计算机系统,2022(2):312-319.
作者姓名:马宁  付伟  季伟东  丁云鸿  朱海龙  严武尉  李超  杨耀
作者单位:哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
摘    要:基于矩阵分解的推荐方法易受到数据稀疏性问题的影响,常见的解决办法是向矩阵分解模型中融入评论文本信息,但是这类方法通常假设用户是独立存在的,忽略了用户之间的社交关系.现实世界中用户的行为与喜好往往会受到其信任好友的影响,因此本文提出一种融合评论文本和社交网络的矩阵分解推荐方法(Review and social prob...

关 键 词:推荐系统  深度神经网络  矩阵分解  社交网络  信任传播
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