| 融合显隐式反馈的协同过滤推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 张亚明,高忠萍,高祎晴,刘海鸥.融合显隐式反馈的协同过滤推荐算法研究[J].小型微型计算机系统,2022(4):731-740. |
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| 作者姓名： | 张亚明 高忠萍 高祎晴 刘海鸥 |
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| 作者单位： | 1. 燕山大学经济管理学院;2. 燕山大学互联网+与产业发展研究中心;3. 北京京东世纪贸易有限公司 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目(18BXW118)资助；;河北省自然科学基金项目(G2020203008,G2020203003,G2020203022)资助；;河北省省级科技计划项目(20556102D,19456232D)资助；;河北省教育厅高等学校科技计划项目(ZD2020199,QN2020250)资助；;中国博士后科学基金面上项目(2019M651067)资助； |
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| 摘 要： | 针对目前融合显隐式反馈的推荐算法发展仍存在显式反馈数据利用不合理、隐式反馈缺乏负反馈样本等问题,本研究基于融合显隐式反馈的SVD++算法和针对正负反馈的PSVD算法的核心思想,根据全反馈思想进行正负反馈层面上的尝试,利用基准预测思想在显隐式反馈中建立正负反馈的区分标准,优化显式反馈对于获取正负样本的评价公式,建立隐式反...
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| 关 键 词： | 协同过滤 矩阵分解 显隐式反馈 正负反馈 |
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