基于计算机视觉的无人值守过磅系统设计

无人值守过磅系统是现代化工矿企业提高工作效率的重要手段。在对现有系统进行研究的基础上，设计了基于计算机视觉的无人值守过磅系统。该系统可通过计算机视觉技术，进行车牌识别；通过目标检测和跟踪算法，进行车辆运行状态和位置的判断；通过物联网(IoT)技术，进行数据和控制指令的传输。实际应用证明，该系统计量误差在3‰以内，符合工业计量要求。系统采用嵌入式设备，节省了安装空间；使用计算机视觉技术判断车辆状态，减少了传感器的数量；使用IoT技术，提高了系统的可扩展性，降低了布线工作量。这些特点简化了系统的部署和维护，降低了成本，具有较高的应用价值。该系统的使用对于计算机视觉技术在工业领域的应用具有积极意义。