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| 面向人机交互的通道注意力位移图神经网络 | |
| 引用本文： | 易思恒,陈永辉,王赋攀,蔡婷.面向人机交互的通道注意力位移图神经网络[J].小型微型计算机系统,2022(3):604-610. |
| 作者姓名： | 易思恒 陈永辉 王赋攀 蔡婷 |
| 作者单位： | 西南科技大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61802320,61872304)资助；;西南科技大学博士基金项目(18zx7105,19zx7144)资助； |
| 摘 要： | 在人机交互动作识别领域中,基于深度学习的动作识别方法比传统的手工特征提取方法准确率更高.为了解决基于深度学习的动作识别方法在实时人机交互的实际应用问题,本文设计并创建了交互动作数据集(IA RGB-D),用于深度学习方法的人体动作识别研究.将IA RGB-D用于多种神经网络的训练和测试,测试结果准确率均在95％以上,验... |
| 关 键 词： | 人体动作识别 图卷积神经网络 人机交互动作数据集 人机交互动作识别 骨骼关节点数据 |