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| 动态卷积生成对抗网络的视频帧预测方法研究 | |
| 引用本文： | 安利智,何平,张薇,石钰阳,田宇.动态卷积生成对抗网络的视频帧预测方法研究[J].小型微型计算机系统,2022(2):278-284. |
| 作者姓名： | 安利智 何平 张薇 石钰阳 田宇 |
| 作者单位： | 1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院;2. 河北工业大学电子信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目(NSFC61704046)资助；;河北省自然科学基金项目(A2019202190)资助;河北省自然科学基金项目(F2020202067)资助； |
| 摘 要： | 针对当前视频帧预测模型中存在的预测准确度较差和物体结构信息丢失等问题,提出了一种动态卷积生成对抗网络.在生成网络中,首先使用卷积长短时记忆网络初步提取输入视频流的图像特征,然后利用卷积神经动态平流单元对视频流中的运动特征进行提取,最后将上述两种特征组合后输出一组预测视频帧;在判别网络中,采用一个3D卷积网络一次性接收全... |
| 关 键 词： | 视频帧预测 卷积动态神经平流单元 生成对抗网络 变分生成对抗网络 |