基于元数据管理的半结构化数据安全转换方法

为了提升半结构化数据的安全转换能力、降低数据转换输出误码率(BER),提出基于元数据管理的半结构化数据安全转换方法。构建云存储动态半结构化数据的Hash编码模型，采用动态随机码元调制方法，分析云存储动态半结构化数据的参数统计特征量。采用模糊自相关融合调度方法，构建云存储动态半结构化数据的直觉模糊度对偶集。采用统计分析和概率密度特征采样的方法，构建云存储动态半结构化数据分簇聚类融合模型。采用元数据管理和参数模糊度辨识，实现半结构化数据安全转换和多属性群决策。根据分组交换的方法，实现云存储动态半结构化数据动态分析和聚类。结合信息聚类和自适应学习方法，实现半结构化数据安全转换和编码控制。仿真结果表明，采用该方法进行半结构化数据安全转换的准确性较高、数据输出误码率较低、融合性较好，提高了半结构化数据的安全传输能力。