融合BSRU和胶囊网络的文档级实体关系抽取模型 |
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引用本文: | 杨超男,彭敦陆.融合BSRU和胶囊网络的文档级实体关系抽取模型[J].小型微型计算机系统,2022(5):964-968. |
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作者姓名: | 杨超男 彭敦陆 |
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作者单位: | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61772342)资助; |
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摘 要: | 文档的内部语义依赖和逻辑结构远远比句子的复杂,传统的实体关系抽取模型未能充分考虑文档中的多个不连续句子间差异化的关系,导致文档级实体关系抽取任务中模型抽取的关系特征不精确.为此,提出融合双向简单循环网络与胶囊网络的文档级实体关系抽取模型.双向简单循环网络实现多个句子间关系融合表示,同时优化对时间步的依赖,提高并行化效率...
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关 键 词: | 文档 实体关系抽取 双向简单循环网络 胶囊网络 |
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