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| 基于双权重因子的改进鲶鱼效应灰狼优化算法 | |
| 引用本文： | 刘成汉,何庆,杜逆索,陈俊.基于双权重因子的改进鲶鱼效应灰狼优化算法[J].小型微型计算机系统,2022(2):320-327. |
| 作者姓名： | 刘成汉 何庆 杜逆索 陈俊 |
| 基金项目： | 贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002,[2016]3022)资助； |
| 摘 要： | 针对GWO算法易早熟收敛、寻优速度和精度不高等问题,提出一种基于双权重因子的改进鲶鱼效应灰狼优化算法(IGWO).首先,采用Logistic混沌映射初始化灰狼种群,提高种群初始化位置的质量;然后针对头狼扰动和个体搜寻步长引入两种不同的权重因子,用来平衡算法局部开发和全局搜索能力;最后引入改进的鲶鱼效应策略,保证种群活力... |
| 关 键 词： | 灰狼优化算法 Logistic混沌映射 自适应随机权重 鲶鱼效应 |