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| 多尺度特征金字塔网格的显著性目标检测 | |
| 引用本文： | 张卫明,史彩娟,任弼娟,陈厚儒.多尺度特征金字塔网格的显著性目标检测[J].小型微型计算机系统,2022(5):1068-1074. |
| 作者姓名： | 张卫明 史彩娟 任弼娟 陈厚儒 |
| 作者单位： | 华北理工大学人工智能学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61502143）资助； |
| 摘 要： | 现有算法所提取的语义信息还不够丰富,影响了显著性目标检测的性能.因此,提出了一种多尺度特征金字塔网格模型来增强高层特征包含的语义信息.首先,采用特征金字塔网格结构对高层特征进行增强;其次,采用金字塔池模块对最高层特征进行多尺度操作;最后,引入非对称卷积模块,进一步提高算法性能.所提模型与其他14种显著性目标检测算法在4... |
| 关 键 词： | 显著性目标检测 语义信息 特征金字塔网格 多尺度学习 深度学习 |