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| 多粒度融合嵌入的中文实体识别模型 | |
| 引用本文： | 袁健,章海波.多粒度融合嵌入的中文实体识别模型[J].小型微型计算机系统,2022(4):741-746. |
| 作者姓名： | 袁健 章海波 |
| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61775139)资助； |
| 摘 要： | 中文由于词边界模糊,字符信息获取不足等问题,使得中文实体识别较为困难.论文针对汉字的象形文字特点,提出一种结合字形特征的增强字符信息算法,该算法利用卷积神经网络和BERT模型得到增强字符向量;同时提出多粒度融合嵌入算法,利用注意力机制将增强字符向量与词向量融合,最终构建出多粒度融合嵌入的中文实体识别模型.实验表明,该模... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 BERT 注意力机制 命名实体识别 |