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一种新的蛋白质结构预测多模态优化算法
引用本文:程正华,张贵军,邓勇跃,金媚媚.一种新的蛋白质结构预测多模态优化算法[J].计算机科学,2013,40(9):212-215,229.
作者姓名:程正华  张贵军  邓勇跃  金媚媚
作者单位:浙江工业大学信息工程学院 杭州310023
基金项目:本文受国家自然科学基金(61075062),浙江工业大学重中之重学科开放基金(20120811)资助
摘    要:针对现阶段药物设计中对于蛋白质结构多模态的需求,提出了一种基于排挤差分进化策略的多模态优化算法.为了降低蛋白质构象空间求解的复杂度,算法采用能量极小化过程,有效缩小了可行域的搜索空间;同时,为了有效地平衡多模态优化问题的局部收敛性和模态多样性,在排挤差分进化算法的框架下,在保证算法收敛速度的前提下,算法采用空间局部性原理,同时随机选取不同交叉策略的集结思想又有效改善了种群的多样性.以脑啡肽为例,算法不仅得到了其全局最稳定结构,还获得了一系列局部最优结构.

关 键 词:差分进化算法  多模态优化  空间局部原理  集结过程  能量极小化
收稿时间:2012/11/16 0:00:00
修稿时间:5/9/2013 12:00:00 AM

Novel Multimodal Optimization Algorithm for Protein Structure Prediction
CHENG Zheng-hu,ZHANG Gui-jun,DENG Yong-yue and JIN Mei-mei.Novel Multimodal Optimization Algorithm for Protein Structure Prediction[J].Computer Science,2013,40(9):212-215,229.
Authors:CHENG Zheng-hu  ZHANG Gui-jun  DENG Yong-yue and JIN Mei-mei
Affiliation:College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China
Abstract:
Keywords:Differential evolution  Multimodal optimization  Spatial locality  Build up procedures  Energy minimization
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