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| 基于局部二值模式和辨识共同向量的步态识别 | |
| 引用本文： | 刘志勇,冯国灿,陈伟福.基于局部二值模式和辨识共同向量的步态识别[J].计算机科学,2013,40(9):262-265. |
| 作者姓名： | 刘志勇 冯国灿 陈伟福 |
| 作者单位： | 1. 中山大学数学与计算科学学院 广州510275;广东省计算科学重点实验室 广州510275;香港城市大学电子工程系 香港999077;深圳职业技术学院工业中心 深圳518055 2. 中山大学数学与计算科学学院 广州510275;广东省计算科学重点实验室 广州510275 3. 香港城市大学电子工程系 香港999077 |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(60975083,8,61272338)资助 |
| 摘 要： | 最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视.步态能量图(GEI-Gait Energy Image)是一种有效的步态表征方法,局部二值模式(LBP-Local Binary Pattern)能很好地提取局部信息,所以利用局部二值模式(LBP)来提取步态能量图(GEI)的局部特征并用于识别.首先,为了更好地提取局部信息,把步态能量图(GEI)分块,提取各个子块上的LBP特征,然后把各子块在特征层进行融合,得到整个步态能量图(GEI)的特征表 达；同时为了更好地挖掘步态能量图(GEI)的信息,对LBP模式进行了扩展.由于得到的LBP特征维数较高,利用具有降维和良好识别能力的辨识共同向量(DCV-Discriminant Common Vector)对步态能量图的LBP特征进行维数约减并增加类间距离.最后,只需利用简单的最近邻分类器就能取得较好的识别效果.将该算法在CASIA数据库上进行了试验,并取得了较高的正确识别率. |
| 关 键 词： | 步态能量图 局部二值模式 辨识共同向量 维数约减 步态识别 |
| 收稿时间： | 2012/11/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2/1/2013 12:00:00 AM |
Gait Recognition Based on Local Binary Pattern and Discriminant Common Vector |
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| LIU Zhi-yong,FENG Guo-can and CHEN Wei-fu.Gait Recognition Based on Local Binary Pattern and Discriminant Common Vector[J].Computer Science,2013,40(9):262-265. | |
| Authors: | LIU Zhi-yong FENG Guo-can and CHEN Wei-fu |
| Affiliation: | School of Mathematics and Computational Science,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China;School of Mathematics and Computational Science,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China;Department of Electronic Engineering,City University of Hong Kong,Hong Kong 999077,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Gait energy image Local binary pattern Discriminant common vector Dimension reduction Gait recognition |
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