| 基于预分类的FSVM |
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| 引用本文： | 申丰山.基于预分类的FSVM[J].计算机科学,2013,40(9):230-233. |
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| 作者姓名： | 申丰山 |
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| 作者单位： | 郑州大学信息工程学院 郑州450001 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61070137,9)资助 |
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| 摘 要： | 模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)通过为每个样例设置模糊化训练参数,达到抑制离群点及噪声数据对分类器不利影响的目的.提出了基于预分类的FSVM,每个样例的模糊权重通过关联于该样例的预分类面来确定.该方法不仅考虑了各个样例在未来分类中的作用效果,还考虑了分类器对离群点及噪声数据的敏感性.这样确定的模糊权重能使SVM根据离群点及噪声数据的影响情况决定抑制强度,减少或避免无视数据具体特征的盲目抑制.在IDA、UCI等标准数据集上的实验验证了所提方法的合理性和有效性.
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| 关 键 词： | 模糊支持向量机(FSVM) 预分类面 模糊权重 敏感性 |
| 收稿时间： | 2012/11/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 4/3/2013 12:00:00 AM |
FSVM Based on Pre-classification |
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| SHEN Feng-shan.FSVM Based on Pre-classification[J].Computer Science,2013,40(9):230-233. |
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| Authors: | SHEN Feng-shan |
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| Affiliation: | School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fuzzy support vector machine(FSVM) Pre-classification hyperplane Fuzzy weight Sensitivity |
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