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基于高阶统计量的水下目标动态线谱增强算法研究
引用本文:郭业才,赵俊渭,陈华伟,李桂娟,韩静. 基于高阶统计量的水下目标动态线谱增强算法研究[J]. 西北工业大学学报, 2002, 20(3): 449-453
作者姓名:郭业才  赵俊渭  陈华伟  李桂娟  韩静
作者单位:1. 西北工业大学航海工程学院,陕西西安,710072
2. 船舶工业重工集团公司,大连,116013
基金项目:船舶工业科研基金 (2 0 0 0 J4 2 .2 .8),重点实验室基金 (5 14 4 0 10 2 )
摘    要:提出了基于高阶累积量的自适应动态线谱增强算法(Cumulant-Based Adaptive Dynamic Line Enhancement,CBADLE),并对其原理进行了剖析,用水下某航行器线谱的实测数据,对水下航行器与水听器处于不同方位时水听器接收的线谱进行了动态仿真,结果表明,该算法在抑制高斯噪声,提高信噪比和收敛等方面的性能优于通常的自适应线谱增强算法。

关 键 词:算法 高阶统计量 自适应线谱增强器 高斯噪声 水下航行器 数学模型 水听器
文章编号:1000-2758(2002)03-0449-05
修稿时间:2001-07-05

On Improving Detection of Underwater Target with a Special Line Enhancement Algorithm
Abstract:
Keywords:cumulant   adaptive line enhancement(ALE)   cumulant based adaptive dynamic line enhancement(CBADLE)  Gaussian noise   underwater target
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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