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工业循环冷却水腐蚀速率模型的研究
引用本文:高强,赵阳.工业循环冷却水腐蚀速率模型的研究[J].工业水处理,2015(6).
作者姓名:高强  赵阳
作者单位:天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津,300384
基金项目:天津市中青年骨干创新人才培养计划项目(20130830);天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目(JW20120315);天津市高等学校创新团队培养计划资助项目
摘    要:循环冷却水在工业生产中占有很大比重,而腐蚀是循环冷却水系统中常见的水质故障,严重影响工业生产中设备的运行。通过对某石化公司水质数据的分析,选取对腐蚀速率影响较大的水质参数,凭借神经网络良好的非线性能力,基于NARX神经网络建立了腐蚀速率预测模型。利用该模型对循环冷却水系统腐蚀速率进行预测,结果较好,说明该模型可行,且具有良好的应用前景。

关 键 词:循环冷却水  腐蚀速率  非线性自回归模型  预测模型

Study on the corrosion rate modeI appIied to industriaI circuIating cooIing water
Gao Qiang,Zhao Yang.Study on the corrosion rate modeI appIied to industriaI circuIating cooIing water[J].Industrial Water Treatment,2015(6).
Authors:Gao Qiang  Zhao Yang
Abstract:
Keywords:circulating cooling water  corrosion rate  nonlinear autoregressive models  prediction model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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