| 一种新的分布式神经模糊控制器 |
| |
| 引用本文： | 余文,李人厚.一种新的分布式神经模糊控制器[J].计算技术与自动化,2002,21(1):23-26,57. |
| |
| 作者姓名： | 余文 李人厚 |
| |
| 作者单位： | 西安交通大学系统工程研究所,西安,710049 |
| |
| 摘 要： | 本文提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法，它是CMAC模型的一种扩展，使其能进行模糊推理和构成自习的模糊控制器，该方法除具有CMAC优点外，还具有以下特点；（1）输入数据通过 模糊划分和隶属函数后自动编码，对精度没有限制；（2）从现场数据直接获取控制规则，即使对未训练的数据，也能结合插值和泛化两种能力，推理出合适的输出。本文还对DNFN的逼近能力进行了讨论，学习实例证明了方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 自学习模糊控制器 CMAC 模糊控制 分布式神经网络 |
| 文章编号： | 1003-6199(2002)01-0023-04 |
A New Distributed Neural Fujry New work Controller |
| |
| YU Wen,LI RenHou.A New Distributed Neural Fujry New work Controller[J].Computing Technology and Automation,2002,21(1):23-26,57. |
| |
| Authors: | YU Wen LI RenHou |
| |
| Abstract: | This paper presents a distributed neural fuzzy network(DNFN),which is capable of extracting expert knowledge automatically,The network is an extended CMAC model in the fuzzy research areas. The input data is encoded automatically by means of the fuzzy sets, and the fuzzy interpolation mechanism is joined up with the generalization ability of CMAC in a DNFN.The effectiveness of DNFN is shown by numerical simulation results. |
| |
| Keywords: | Distributed neural networks learning fuzzy controller CMAC |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
