| 基于粒子群优化径向基神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 操建华. 基于粒子群优化径向基神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[J]. 制造业自动化, 2010, 32(8). DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.08.30 |
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| 作者姓名： | 操建华 |
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| 作者单位： | 顺德职业技术学院,电子工程系,顺德,528300 |
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| 摘 要： | 为检测和诊断模拟电路中的故障,提出粒子群算法优化RBF神经网络的故障诊断方法,即把通过特征提取获得的模拟电路故障特征量作为神经网络的输入,然后利用训练好的粒子群优化后的RBF神经网络进行故障诊断. 结果表明,该方法具有良好的分类效果,能够提高诊断精确度,对于模拟电路的故障是一种有效的诊断方法.
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| 关 键 词： | 粒子群 径向基函数 神经网络 模拟电路 故障诊断 |
Application on analog circuit fault diagnosis by radial basis function neural network based on particle swarm optimization |
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| CAO Jian-hua. Application on analog circuit fault diagnosis by radial basis function neural network based on particle swarm optimization[J]. Manufacturing Automation, 2010, 32(8). DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.08.30 |
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| Authors: | CAO Jian-hua |
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