| 基于主元分析法的行为识别 |
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| 引用本文： | 胡长勃. 基于主元分析法的行为识别[J]. 中国图象图形学报, 2000, 5(10): 819-824 |
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| 作者姓名： | 胡长勃 |
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| 作者单位： | 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室!北京100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目!(6 980 5 0 0 5 )，国家“973”重点基础研究计划!(G19980 30 5 0 0 ) |
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| 摘 要： | 通过研究，建立了一个基于主元分析的识别办体行为的系统，其方法是通过在Ｈ、Ｓ、Ｉ颜色空间对皮肤颜色建立高期模型，结合运动限制和区域连续性，系统地分割并跟踪人脸和双手，然后，在ＰＣＡ框架下，表示脸和手的运动参数曲线，并和范例进行匹配，这种通过对行为在时空域变化的建模方法，能在行为主体和成象条件有变化的情况下识别行为，以太极拳式谡列，来验证方法和系统的效果，实验结果证明了此方法误识率低，有一定的鲁棒性，
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| 关 键 词： | 行为识别 区域跟踪 主元分析 人体运动 |
| 收稿时间： | 1999-11-01 |
| 修稿时间： | 1999-11-01 |
PCA Based Human Activity Recognition |
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| HU Chang-bo. PCA Based Human Activity Recognition[J]. Journal of Image and Graphics, 2000, 5(10): 819-824 |
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| Authors: | HU Chang-bo |
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| Affiliation: | National Lab of Pattern Recognition,the Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Activity recognition Area tracking Principal component analysis |
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