基于数据集相似度的VSC-HVDC系统性能评估与诊断

由于清洁型新能源的快速发展,高压直流输电系统在长距离输电中扮演着越来越重要的角色。由于控制系统长时间运行,导致控制器发生过程模型失配、干扰特征变化等问题,造成控制回路的性能下降;因此,为了时刻保证控制器处在一种高性能的控制状态,采用了一种基于数据集相似度的性能评估与诊断方法,实现了对VSC-HVDC控制系统的在线实时性能评估与诊断。首先,引入了滑动时间窗口长度,构造了具有实时性的协方差指标;并且结合预测残差,实现对VSC-HVDC控制系统性能的实时监控;然后,依据离线训练的基准数据,建立控制器性能恶化模式库,并结合系统运行时的实时数据来计算相似度指标,实现离线的数据处理和在线实时的性能诊断。仿真结果证明,该方法不仅能实时、有效的检测出VSC-HVDC控制系统性能状况,而且还能实时、准确的辨识出引起性能下降的原因。