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基于LDA的微博热点话题发现研究
作者姓名:梁韬  朱艳辉
作者单位:湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲,412008
基金项目:国家自然科学基金项目;黎曼流形上基于均值偏移的逆半调研究项;项目
摘    要:随着微博的广泛应用,每天会产生海量的微博文本,从这些海量的微博文本中快速准确地发现热点话题已经成为微博研究的重点。文章利用LDA模型进行特征选择,降低了数据处理的维度,提高了微博热点话题算法效率。

关 键 词:微博  热点话题  LDA
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