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基于全向视觉和前向视觉的足球机器人目标识别
引用本文:卢惠民,王祥科,刘斐,季秀才,郑志强. 基于全向视觉和前向视觉的足球机器人目标识别[J]. 中国图象图形学报, 2006, 11(11): 1686-1689
作者姓名:卢惠民  王祥科  刘斐  季秀才  郑志强
作者单位:国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙410073
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);国家自然科学基金
摘    要:为了快速正确地进行机器人的目标识别,首先介绍了RoboCup中型组足球机器人NuBot使用的全向视觉系统及其目标识别方法;然后通过引入一套简单的前向视觉系统来弥补全向视觉的不足,以提高机器人对其前方目标球的感知识别精度,同时给出了一种简单有效的前向视觉系统标定方法;最后介绍两套视觉系统共同工作的实现机制,以提高机器人的目标识别处理速度。实验结果表明,两套视觉系统能够很好地共同完成机器人的目标识别。

关 键 词:足球机器人  全向视觉  前向视觉  目标识别
文章编号:1006-8961(2006)11-1686-04
收稿时间:2006-06-30
修稿时间:2006-08-30

Omni-Vision and Front Vision Based Object Recognition for Soccer Robots
LU Hui-min,WANG Xiang-ke,LIU Fei,JI Xiu-cai,ZHENG Zhi-qiang,LU Hui-min,WANG Xiang-ke,LIU Fei,JI Xiu-cai,ZHENG Zhi-qiang,LU Hui-min,WANG Xiang-ke,LIU Fei,JI Xiu-cai,ZHENG Zhi-qiang,LU Hui-min,WANG Xiang-ke,LIU Fei,JI Xiu-cai,ZHENG Zhi-qiang and LU Hui-min,WANG Xiang-ke,LIU Fei,JI Xiu-cai,ZHENG Zhi-qiang. Omni-Vision and Front Vision Based Object Recognition for Soccer Robots[J]. Journal of Image and Graphics, 2006, 11(11): 1686-1689
Authors:LU Hui-min  WANG Xiang-ke  LIU Fei  JI Xiu-cai  ZHENG Zhi-qiang  LU Hui-min  WANG Xiang-ke  LIU Fei  JI Xiu-cai  ZHENG Zhi-qiang  LU Hui-min  WANG Xiang-ke  LIU Fei  JI Xiu-cai  ZHENG Zhi-qiang  LU Hui-min  WANG Xiang-ke  LIU Fei  JI Xiu-cai  ZHENG Zhi-qiang  LU Hui-min  WANG Xiang-ke  LIU Fei  JI Xiu-cai  ZHENG Zhi-qiang
Abstract:The omni-vision system for RoboCup middle-size league soccer robot-NuBot and its method for object recognition are introduced firstly in the paper,and then a simple front vision system is used to improve the accuracy of recognition of the ball in front,and meantime an easy and effective calibration method for front vision system is presented,and finally the realization mechanism for the two vision systems working together is introduced,in which the processing speed of robot's object recognition can be accelerated.The experimental result shows that the object recognition can be done successlly with the function of both vision systems.
Keywords:soccer robot   omni-vision   front vision   object recognition
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