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用神经网络实现感应电动机转子参数辨识
引用本文:初升,刘爱民,郭庆鼎. 用神经网络实现感应电动机转子参数辨识[J]. 沈阳工业大学学报, 1999, 21(2): 126-128
作者姓名:初升  刘爱民  郭庆鼎
作者单位:沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,110023
摘    要:在感应电机间接磁场定向的矢量控制系统中,转子时间常数的变化严重影响着系统的各项性能.为此,提出了一种新的转子参数辨识方法,并采用神经网络来实现。仿真结果证明它能很好的跟踪转子时间常数的变化,从而实现磁场准确定向

关 键 词:矢量控制  参数辨识  神经网络

Rotor parameter identification scheme for induction motor by using neural network
CHU Sheng,LIU Ai-min,GUO Qing-ding. Rotor parameter identification scheme for induction motor by using neural network[J]. Journal of Shenyang University of Technology, 1999, 21(2): 126-128
Authors:CHU Sheng  LIU Ai-min  GUO Qing-ding
Abstract:The performances are seriously effected by the variance of rotor time - parameter in the induction motor indirect fluxoriented vector control system. This paper presents a new parameter identification scheme by using neural network. Simulation results verify that this scheme can follow the variance of rotor time - parameter. Thus, an accurate flux-orientation is realized.
Keywords:vector control  parameter idenfification  neural network  
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