| 规则双阶段提取自组织模糊控制方法 |
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| 引用本文： | 刘辉,张吉礼,孙德兴.规则双阶段提取自组织模糊控制方法[J].哈尔滨工业大学学报,2005,37(9):1189-1191,1218. |
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| 作者姓名： | 刘辉 张吉礼 孙德兴 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,市政环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090;哈尔滨工业大学,市政环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090;哈尔滨工业大学,市政环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090 |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金资助项目（59908001）;哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金资助项目（HIT.MD200030）. |
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| 摘 要： | 为了达到满意的控制效果，在详细分析系统动态响应特性的基础上，给出了规则双阶段提取自组织模糊控制方法，即通过规则的初级提取和自组织过程，建立初始规则，通过实时控制过程对初始规则的精确微调和自组织，实现模糊控制过程．仿真表明，该方法规则提取迅速，控制结果较常规PID控制具有超调小、调整时间短等优点，便于实际应用．
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| 关 键 词： | 模糊控制 规则双阶段提取 自组织 神经网络 |
| 文章编号： | 0367-6234（2005）09-1189-03 |
| 收稿时间： | 2003-08-19 |
| 修稿时间： | 2003年8月19日 |
Two- stage rules extraction and self- organizing fuzzy control method |
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| LIU Hui,ZHANG Ji-li,SUN Deng-xing.Two- stage rules extraction and self- organizing fuzzy control method[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2005,37(9):1189-1191,1218. |
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| Authors: | LIU Hui ZHANG Ji-li SUN Deng-xing |
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| Abstract: | The control rules extraction is divided into two stages. In the first stage, a neural network model of plant is established firstly utilizing sample data, then an off - line process of extract rules via this model is performed. In the second stage, the obtained rule is refined on -line via plant. Simulating results indicate that this method can extract rules swiftly and made overshoot and settle time reduced remarkably compared to regular PID control. This method can be used in practice conveniently. |
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| Keywords: | fuzzy control two - stage rules extraction self - organizing neural network |
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