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单频估计的自相关混合算法
引用本文:唐续,魏平,肖扬灿. 单频估计的自相关混合算法[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2008, 37(3): 378-381
作者姓名:唐续  魏平  肖扬灿
作者单位:电子科技大学电子工程学院,成都,610054;电子科技大学电子工程学院,成都,610054;电子科技大学电子工程学院,成都,610054
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:对于高斯白噪声中单频复正弦信号的频率估计,提出一种基于信号自相关的混合算法。以自相关项相位加权平均方法获得估计初值,再以迭代方式利用自相关项进行频率估计。获得比迭代线性预测算法(ILP)更低的信噪比门限,估计方差在高信噪比时接近Cramér-Rao限,且优于ILP算法。该算法特别适于频率估计范围较窄但要求低信噪比的应用,性能分析和仿真结果说明了该方法的优越性。

关 键 词:自相关  Cramer-Rao限  迭代算法  单频估计
收稿时间:2007-09-19
修稿时间:2007-09-19

A Hybrid Autocorrelation-Based Single Frequency Estimator
TANG Xu,WEI Ping,XIAO Yang-can. A Hybrid Autocorrelation-Based Single Frequency Estimator[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 378-381
Authors:TANG Xu  WEI Ping  XIAO Yang-can
Affiliation:1.School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054
Abstract:For single tone complex signal estimator in the presence of additive white Gaussian noise, based on the autocorrelations, we proposes a statistically improved hybrid estimator that outperforms other recently proposed approaches at lower signal-to-noise ratio (SNR). The Cramér-Rao lower bound is closely followed at moderate SNR. The estimator is applicable to problems in applications requiring low SNR and limited frequency range.
Keywords:
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