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图象特征点提取及匹配算法
引用本文:杨晓敏,吴炜,卿粼波,华骅,何小海.图象特征点提取及匹配算法[J].光学精密工程,2009,17(9):2276-2282.
作者姓名:杨晓敏  吴炜  卿粼波  华骅  何小海
作者单位:四川大学,电子信息学院,图像信息研究所,四川,成都,610064
基金项目:教育部重点项目基金资助项目 
摘    要:针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,本文提出将尺度不变特征变换算法应用到图像特征点提取与匹配。算法首先采用SIFT提取图象的特征点及其描述,然后采用基于置信度的匹配算法进行特征点的匹配。通过对不同光照条件、焦距、拍摄角度的图像进行特征点的提取及匹配,实验结果表明,本文算法对图像的平移、旋转和仿射变换具有很好的适应性和准确性,可以进一步应用到图像识别,图像重建等领域。

关 键 词:特征匹配  尺度不变特征变换  SIFT特征  置信度
收稿时间:2008-09-08
修稿时间:2008-11-11

Image feature extraction and matching technology
YANG Xiao-min,WU Wei,QING Lin-bo,HUA Hua,HE Xiao-hai.Image feature extraction and matching technology[J].Optics and Precision Engineering,2009,17(9):2276-2282.
Authors:YANG Xiao-min  WU Wei  QING Lin-bo  HUA Hua  HE Xiao-hai
Affiliation:YANG Xiao-min,WU Wei,QING Lin-bo,HUA Hua,HE Xiao-hai(College of Electronics & Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610064,China)
Abstract:In order to improve the stability and reliability of image matching, this paper applied the scale invariant feature transform algorithm to image matching. First, uses SIFT method to get the special point and its feature. Then, matches the features with the criterion of nearest neighbor based on confidence. After experiments on different images, the results prove that the features extracted by SIFT method have excellent adaptive and accurate characteristics, which are useful for the fields of image recognition and image reconstruction.
Keywords:feature matching  Scale Invariant Feature Transform  SIFT feature  confidence
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