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数据挖掘中常用关联规则挖掘算法
引用本文:王爱平,王占凤,陶嗣干,燕飞飞.数据挖掘中常用关联规则挖掘算法[J].微机发展,2010(4):105-108.
作者姓名:王爱平  王占凤  陶嗣干  燕飞飞
作者单位:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金项目(60472065)
摘    要:文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP—growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法。最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  频繁项集  挖掘算法

Common Algorithms of Association Rules Mining in Data Mining
WANG Ai-ping,WANG Zhan-feng,TAO Si-gan,YAN Fei-fei.Common Algorithms of Association Rules Mining in Data Mining[J].Microcomputer Development,2010(4):105-108.
Authors:WANG Ai-ping  WANG Zhan-feng  TAO Si-gan  YAN Fei-fei
Affiliation:WANG Ai-ping,WANG Zhan-feng,TAO Si-gan,YAN Fei-fei (Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Computing & Signal Processing,Anhui University,Hefei 230039,China)
Abstract:First introduces the classical algorithm of association rule mining-Apriori.Then classified discusses the association rule mining from several angles such as width,depth,partition,sampling and incremental updating.It summarizes the commons algorithms of association rule mining through querying documents and comparative analysis.It mainly includes FP-Growth algorithm,DHP algorithm,Partition algorithm,FUP algorithm,CD algorithm and so on.At last prospect the association rule mining.
Keywords:data mining  association rule  frequent itemsets  mining algorithm  
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