| 溶剂系统的模式识别 |
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| 引用本文： | 严拯宇,姜新民,胡育筑.溶剂系统的模式识别[J].计算机与应用化学,2000,17(5):461-464. |
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| 作者姓名： | 严拯宇 姜新民 胡育筑 |
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| 作者单位： | 中国药科大学分析化学教研室,南京,210009 |
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| 摘 要： | 通过三层ＢＰ人工神经网络，对溶剂系统进行模式识别。以经规格化自理伯Ｘｔ、Ｘｅ、Ｘｍ、Ｘｎ、Ｘｄ这５个溶剂性质的选择性参数作为判别指标，５类共１９种不同的溶剂作为训练样本，得到最佳网络参数。然后以十我种有代表性的溶剂作为待测样本进行了模式识别。研究结果表明，人工神经网络用于溶剂系统的模式识别，识别结果与实际一致，本文结果有助于色谱分析及分离技术中溶剂的选择。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 模式识别 误差反向传播 溶剂系统 |
| 修稿时间： | 2000-01-02 |
Pattern Recognition of Solvent Systems |
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| YAN Zheng-yu,JIANG Xin-min,HU Yuz-hu.Pattern Recognition of Solvent Systems[J].Computers and Applied Chemistry,2000,17(5):461-464. |
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| Authors: | YAN Zheng-yu JIANG Xin-min HU Yuz-hu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artifical neural network pattern recognition solvent back propagation |
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