| 基于差分进化的回溯搜索优化算法研究与改进 |
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| 引用本文： | 田文凯,刘三阳,王晓娟.基于差分进化的回溯搜索优化算法研究与改进[J].计算机应用研究,2015,32(6). |
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| 作者姓名： | 田文凯 刘三阳 王晓娟 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学数学与统计学院,西安,710126 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法.首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出了一种新的变异算子.新变异算子有效地加快了收敛速度.同时,在变异策略中添加了一种选择机制以增加全局搜索能力,避免出现早熟收敛.通过与差分进化的变异策略对比和经典测试函数的测试,实验结果表明改进算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有良好的全局搜索能力.
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| 关 键 词： | 回溯搜索优化算法 差分进化算法 麦克斯韦分布 变异尺度系数 选择机制 早熟收敛 |
Study and improvement of backtracking search optimization algorithm based on differential evolution |
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| Tian Wenkai,Liu Sanyang,Wang Xiaojuan.Study and improvement of backtracking search optimization algorithm based on differential evolution[J].Application Research of Computers,2015,32(6). |
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| Authors: | Tian Wenkai Liu Sanyang Wang Xiaojuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | backtracking search optimization algorithm differential evolution algorithm Maxwell distribution mutation scale factor selection mechanism premature convergence |
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