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CT体数据中心环绕特征检测算法及其CUDA加速
引用本文:崔明明,曹鸿涛,闫镔,陈健,曾磊,蔡爱龙. CT体数据中心环绕特征检测算法及其CUDA加速[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(6)
作者姓名:崔明明  曹鸿涛  闫镔  陈健  曾磊  蔡爱龙
作者单位:1. 信息工程大学信息系统工程学院,郑州,450000
2. 61195部队,北京,100015
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家“863”计划资助项目
摘    要:针对CT体数据的多尺度特征点检测计算量大、耗时长的问题,提出一种三维中心环绕特征快速检测算法.设计三维中心环绕特征检测子,结合三维积分图像快速生成图像的尺度空间,同时利用三维Harris边缘判定准则去除边缘点,增强特征点的稳定性.实验结果表明,相比于经典的三维DoG和SURF检测子,算法计算时间显著降低(检测时间约为三维DoG检测子的1/8,三维SURF检测子的1/2),同时相比于三维SURF检测子,特征点检测重复率也有一定程度的提高.最后,对三维中心环绕特征检测算法进行并行性分析,并分别从尺度空间生成和特征点搜索及边缘抑制两部分进行CUDA并行加速.实验结果表明,经CUDA加速后,算法能得到10倍左右的加速比,特征点检测过程耗时基本达到实际应用需求.

关 键 词:三维特征点检测  三维中心环绕特征检测子  CT体数据  CUDA并行加速

Center surround feature detector for CT volumetric data and its parallel implementation based on CUDA
Cui Mingming,Cao Hongtao,Yan Bin,Chen Jian,Zeng Lei,Cai Ailong. Center surround feature detector for CT volumetric data and its parallel implementation based on CUDA[J]. Application Research of Computers, 2015, 32(6)
Authors:Cui Mingming  Cao Hongtao  Yan Bin  Chen Jian  Zeng Lei  Cai Ailong
Abstract:
Keywords:3D feature point detector  3D center surround feature detector  CT volumetric data  parallel implementation based on CUDA
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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