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| 基于云/神经网络的多属性模糊规则分类 | |
| 引用本文： | 韩敏,李政.基于云/神经网络的多属性模糊规则分类[J].控制与决策,2009,24(6):933-936. |
| 作者姓名： | 韩敏 李政 |
| 作者单位： | 大连理工大学电子与信息工程学院 116023 |
| 摘 要： | 针对模糊规则分类中数据边界硬性划分的局限性问题,建立了云-神经网络模型,并提出了基于云-神经网络的模糊规则分类算法.在不影响数据模糊性和随机性的基础上,将数据转化为规则,并利用神经网络的学习能力,进行多属性模糊规则分类.与传统方法相比,该方法在保证数据模糊性和随机性的基础上,提高了模型精度和分类准确率.应用实例表明了该方法的有效性和可行性. |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2008/6/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/11/15 0:00:00 |
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