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基于网络药理学的天麻抗缺血性脑中风作用机制研究
引用本文:张志伟,李银括,杨志勇,郑瑞晗,孙漩川,谷甜甜,王睿通,李燕,赵海军,王世军.基于网络药理学的天麻抗缺血性脑中风作用机制研究[J].广东化工,2022,49(6):63-66.
作者姓名:张志伟  李银括  杨志勇  郑瑞晗  孙漩川  谷甜甜  王睿通  李燕  赵海军  王世军
作者单位:齐鲁工业大学(山东省科学院)化学与化工学院,山东济南 250353,山东中医药大学中医学院,山东济南 250355
基金项目:山东省中医经典名方协同创新中心项目;山东省高校青创人才引育计划;齐鲁工业大学校级大学生创新创业训练计划项目
摘    要:使用SciFinder、CNKI、Pubchem、SwissADME及Swiss Target Prediction数据库得到天麻活性成分及靶点;利用Genecards、TTD及Drugbank数据库获得缺血性脑中风的潜在靶标;通过Venny在线软件平台得到天麻与疾病的交集靶点,并将其导入Cytoscape软件构建“成分-靶点”网络图;利用String数据库及Cytoscape软件构建PPI网络与核心靶点筛选;通过Metascape平台进行GO和KEGG富集分析。通过筛选获得天麻活性成分35个、天麻靶点498个;缺血性脑中风相关靶点1031个;天麻与疾病共同靶点170个;GO富集分析得到1914条生物过程、111条细胞组分表达过程、190个与分子功能相关的过程;KEGG富集分析得到306条信号通路。天麻可能通过酚性化合物作用于关键靶点GAPDH、CASP3、STAT3、AKT1、MAPK3及MAPK8,发挥对cGMP-PKG、HIF-1、cAMP、AMPK等信号通路调节作用,干预细胞凋亡、血管再生、炎症反应、氧化应激反应及能量代谢障碍等机制防治缺血性脑中风。

关 键 词:网络药理学  天麻  缺血性脑中风  靶点预测  信号通路

Study the Mechanism of Gastrodia Elata Blume for Treatment of Ischemic stroke Based on Network Pharmacology
Zhang Zhiwei,Li Yinkuo,Yang Zhiyong,Zheng Ruihan,Sun Xuanchuan,Gu Tiantian,Wang Ruitong,Li Yan,Zhao Haijun,Wang Shijun.Study the Mechanism of Gastrodia Elata Blume for Treatment of Ischemic stroke Based on Network Pharmacology[J].Guangdong Chemical Industry,2022,49(6):63-66.
Authors:Zhang Zhiwei  Li Yinkuo  Yang Zhiyong  Zheng Ruihan  Sun Xuanchuan  Gu Tiantian  Wang Ruitong  Li Yan  Zhao Haijun  Wang Shijun
Abstract:
Keywords:
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