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基于深度度量学习的卫星云图检索
引用本文:金柱璋,方旭源,黄彦慧,尹曹谦,金炜. 基于深度度量学习的卫星云图检索[J]. 光电工程, 2022, 49(4): 15-25. DOI: 10.12086/oee.2022.210307
作者姓名:金柱璋  方旭源  黄彦慧  尹曹谦  金炜
作者单位:宁波大学信息科学与工程学院,浙江 宁波 315211
基金项目:国家自然科学基金;宁波市公益类科技计划项目
摘    要:针对传统云图检索方法难于获得理想的检索精度且检索效率低的问题,提出了一种基于深度度量学习的云图检索方法.首先设计了残差3D-2D卷积神经网络,以提取云图的空间及光谱特征.鉴于传统基于分类的深度网络所提取的特征可能存在类内差异大、类间差异小的问题,采用三元组训练网络,依据云图之间的相似性将云图映射到度量空间中,以使同类云...

关 键 词:深度学习  度量学习  三元组损失  卫星云图检索

Satellite cloud image retrieval based on deep metric learning
Jin Zhuzhang,Fang Xuyuan,Huang Yanhui,Yin Caoqian,Jin Wei. Satellite cloud image retrieval based on deep metric learning[J]. Opto-Electronic Engineering, 2022, 49(4): 15-25. DOI: 10.12086/oee.2022.210307
Authors:Jin Zhuzhang  Fang Xuyuan  Huang Yanhui  Yin Caoqian  Jin Wei
Abstract:
Keywords:
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