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基于梯形模糊数期望值的多维偏好群决策模型
作者姓名:刘於勋  沈 轶  谢妞妞
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系,武汉430074
摘    要:

提出一种基于梯形模糊数距离期望值的多维偏好群决策模型,以解决偏好和属性值均为梯形模糊数的群决策问题.其算法为:首先定义在β 截集下主/客观偏好之间的偏差函数,通过构造目标规划模型,求解属性的权重向量;然后集结不同β 截集下所有决策者的加权规范化模糊决策矩阵,形成总加权规范化模糊决策矩阵;最后求出各备选方案与模糊理想解的相对贴近度δi,按大小排序确定最优方案.



关 键 词:

  Verdana"  >梯形模糊数期望值  决策矩阵  TOPSIS方法(逼近理想解的排序)方法

收稿时间:2008-12-27
修稿时间:2009-05-06
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