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自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用
引用本文:孔 芝,高利群,王立谦.自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用[J].控制与决策,2009,24(10):1580-1584.
作者姓名:孔 芝  高利群  王立谦
作者单位:东北大学秦皇岛分校,河北秦皇岛066004
摘    要:

针对改进和声搜索算法(IHS)存在的不足,提出了自适应和声搜索算法(AHS).该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节PAR 和bw,从而提高了对多维问题的搜索效率.利用5个标准测试函数对AHS算法进行测试,并应用于粗糙集的属性约简中.仿真结果表明了该算法的有效性和实用性.



关 键 词:

  粗糙集" target="_blank">face="Verdana">粗糙集  自适应和声算法  属性约简  属性重要度  启发式算法

收稿时间:2008/9/10 0:00:00
修稿时间:2009/3/31 0:00:00
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