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| 梯度微粒群优化算法及其收敛性分析 | |
| 引用本文： | 肖健梅,李军军,王锡淮.梯度微粒群优化算法及其收敛性分析[J].控制与决策,2009,24(4):560-564. |
| 作者姓名： | 肖健梅 李军军 王锡淮 |
| 作者单位： | 上海海事大学电气自动化系 200135 |
| 摘 要： | 针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析,给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件.提出一种简便的等高线图判别法,该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度.为提高算法的收敛速度,构造出一种梯度微粒群优化算法,给出并证明了该方法收敛的充分条件.仿真结果表明,梯度微粒群优化算法具有优良的搜索性能. |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2008/1/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/11/2 0:00:00 |
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