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| 一种新的动态关联规则及其挖掘算法 | |
| 引用本文： | 沈 斌,姚 敏.一种新的动态关联规则及其挖掘算法[J].控制与决策,2009,24(9):1310-1315. |
| 作者姓名： | 沈 斌 姚 敏 |
| 作者单位： | 浙江大学宁波理工学院,浙江 宁波 ３１５１００ |
| 摘 要： | 在分析原有定义不足的基础上,提出一种新的动态关联规则,其支持度向量和置信度向量与经典定义相吻合,能更好地反映规则随时间变化的动态信息．进一步提出两种新的动态关联规则挖掘算法：ＩＴＳ和ＥＦＰ ｇｒｏｗｔｈ．其中：两阶段ＩＴＳ算法具有较好的可理解性;基于扩展ＦＰ 树的ＥＦＰ ｇｒｏｗｔｈ算法适宜于高密度海量数据的挖掘．实验 |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2008/8/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/12/1 0:00:00 |
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