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| 动态环境下的双子群PSO算法 | |
| 引用本文： | 焦巍,刘光斌.动态环境下的双子群PSO算法[J].控制与决策,2009,24(7):1083-1086. |
| 作者姓名： | 焦巍 刘光斌 |
| 作者单位： | 第二炮兵工程学院303室 西安 710025 |
| 摘 要： | 通过两组搜索方向相反,相互协同的主,辅子群,构造一种新的双子群粒子群优化算法.该算法扩展了种群的搜索范围,充分利用搜索域内的有用信息,在感知到环境变化时能迅速,准确地跟踪动态变化的极值.使用(Dynamic Function 1)生成的复杂动态环境对该算法进行了验证,并与Eberhart提出的动态环境下的粒子群优化算法进行了比较分析.仿真结果表明了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2008/9/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/11/12 0:00:00 |
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