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基于DESO的Mean Shift目标跟踪算法研究
作者姓名:王晓卫  马晓军  周启煌
作者单位:陆军航空兵学院机载设备系 北京 101123
摘    要:

将基于DESO的运动预测算法和Mean Shift算法相结合,形成一种新的基于Mean Shift的快速目标跟踪算法.该算法以DESO预测位置作为Mean Shift算法下一帧候选模型的计算中心,实现了对快速运动目标的跟踪,并通过DESO对目标运动轨迹进行预测,较好地解决了目标完全遮挡时的跟踪问题.实验结果表明,该算法具有预测精度高,实时性好,抗遮挡能力强的优点.



关 键 词:

  Verdana"  >目标跟踪  运动预测  均值迁移算法  微分扩张状态观测器

收稿时间:2007-12-03
修稿时间:2008-05-08
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